Vacatures

Omschrijving

UWV is op zoek naar een Data platform engineer voor het ontwerpen en realiseren van het nieuwe data- en analyticsplatform. UWV bouwt gelijktijdig aan een platform op Microsoft Fabric en aan een open-source referentieplatform op een soevereine Europese cloud. Ook wordt dbt ingezet op dataplatforms die reeds in productie zijn en gebaseerd zijn op verschillende technologieën. Als Data platform engineer ontwikkel je de omgeving om teams mee van start te kunnen laten gaan, als centrale eigenaar pas je de dienstverlening en technologie aan op zo’n wijze dat je collega’s ontzorgd worden om sneller en efficiënter te kunnen werken. Je zorgt voor een schaalbare inrichting die door meerdere teams en domeinen gebruikt kan worden. Conform de principes voordoen, meedoen, zelf doen, zul je de teams ook inhoudelijk intensief begeleiden en bijsturen waar mogelijk.

• Ontwerpen, realiseren en doorontwikkelen van data- en analyticsplatformvoorzieningen binnen Microsoft Fabric en het open-source referentieplatform.
• Ontsluiten, verwerken en modelleren van data met SQL, dbt en moderne dataengineeringtechnologie.
• Ontwikkelen en optimaliseren van herbruikbare datapipelines en verwerkingspatronen met onder andere Microsoft Fabric en open source oplossingen.
• Migreren en moderniseren van bestaande SQL Server- en datawarehouse-oplossingen naar moderne cloud-, lakehouse- en dataplatformarchitecturen.
• Coachen van data- en analytics engineers.
• Ondersteunen van de eerste use-cases en implementatieteams.
• Opbouwen van kennis en communities binnen UWV.
• Inrichten en toepassen van dbt voor transformatie, modellering, testing, documentatie en herbruikbare ontwikkelstandaarden.
• Realiseren van Git-, CI/CD-, geautomatiseerde test- en deploymentprocessen voor data- en platformcomponenten.
• Onderzoeken, toepassen en waar mogelijk harmoniseren van open-source technologie, open dataformaten en containerized data workloads naast Microsoft Fabric.
• Afstemmen van technische oplossingen met architectuur, security, privacy, infrastructuur en beheer, en deze vertalen naar herbruikbare standaarden en overdraagbare oplossingen.

Beoogde resultaten:

• Een werkende developer experience voor zowel Microsoft Fabric, het opensource platform en lokale platforms in productie.
• Een gedeelde repository-, dbt-project- en packages architectuur.
• Een werkende CI/CD-straat met geautomatiseerde kwaliteitscontroles.
• Opgeleide engineers en overdraagbare ontwikkel- en beheerprocedures.

Vereiste Kwalificaties

• Ervaring met het migreren van een on-premises omgeving naar een cloud based dataplatform
• Praktijkervaring op een Europese cloud (Upcloud, T-Cloud, Stackit, Scaleway, etc)
• Minimaal zes jaar ervaring met data engineering, waarbij de kandidaat aantoonbaar heeft gewerkt aan de introductie en realisatie van een nieuw dataplatform
• Aantoonbare ervaring binnen minimaal twee data-platforms in organisaties van minimaal 1.000 FTE, waarbij sprake was van meerdere teams, technische afhankelijkheden en eisen rondom security, beheer en continuïteit.
• Aantoonbare praktijkervaring met de vier onderstaande technologieën: Microsoft SQL Server on premises stack (SSIS/SSAS/SSRS), Microsoft Fabric, Dbt, Open Source data engineeringtechnologie, zoals Apache Spark, DuckDB, Apache Airflow of vergelijkbare technologie
• In het bezit van een of meerdere relevante certificeringen, zoals Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700), Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark, Dbt Analytics Engineering
• Praktijkervaring met dbt op een Open Source engine in een productieomgeving
• Aantoonbare ervaring binnen de Nederlandse overheid of een grote publieke uitvoeringsorganisatie, waarbij is samengewerkt met verschillende verantwoordelijkheidsgebieden zoals architectuur, security, privacy, beheer en ontwikkeling
• Praktijkervaring met dbt op Microsoft Fabric in een productieomgeving
• Minimaal afgeronde hbo-bacheloropleiding in Informatica, Business Intelligence, Data Science, Software Engineering of een vergelijkbare richting.
• Aantoonbare praktijkervaring met minimaal drie van de onderstaande vier technologieën: Microsoft SQL Server on premises stack (SSIS/SSAS/SSRS), Microsoft Fabric, Dbt, Open Source data engineeringtechnologie, zoals Apache Spark, DuckDB, Apache Airflow of vergelijkbare technologie

Type werk

Detachering